《科创板日报》4月19日讯（记者 黄心怡）在ChatGPT和AIGC热潮的引领下，国内协同办公领域开始掀起一股AI之风。

在2023春季钉峰会上，钉钉正式宣布全面接入阿里“通义千问”大模型。钉钉总裁叶军现场展示了正在测试中的功能。在接入千问大模型后，用户输入“/”可唤起钉钉的10余项AI能力，包括对话或拍照生成应用、创建可自动学习文档的答疑机器人、自动创作文档文案、智能提取视频会议和群聊消息摘要等功能。

(资料图片仅供参考)

同天，金山办公也正式发布了具备大语言模型能力的类ChatGPT式应用，暂定代号“WPS AI”，将逐步放开公测，嵌入金山办公全线产品。

此前，字节跳动旗下办公软件飞书也预告了专属智能助手「My AI」的视频。在演示中，用户可以通过My AI总结生成会议纪要，并可根据会议纪要创建对应的待办事项，辅助用户规划后续工作。

在采访中，叶军对《科创板日报》表示，“未来专有化部署的大模型将成为趋势，中模型、小模型部署在企业内，通用大模型在公有云，适当地实现混合云的互通。”

不过，叶军也坦言，生成式AI尚未到完全成熟之时。“大家还在等，随着大模型训练参数的规模量进一步提升，提升十倍到一百倍，这件事就彻底解决了。”

▍AI成协同办公新战场

从钉钉、金山办公、飞书的产品来看，各家更多地对标微软推出的Office Copilot，在办公协作上引入AI助手来提高办公效率。

在现场实时演示中，钉钉可以输入提示词来让AI画表情、拟标题、润色文案，开会中自动生成翻译字幕，并形成会议纪要。

记者注意到，在对话聊天中，用户可通过钉钉来训练专属的助理机器人。比如，向其发送商品的文档介绍，机器人就会自主学习文档的内容，然后以客服的身份与消费者进行对话，而不用再手动设置问题和答案。

用户还可在纸上画出想要的表单，让钉钉识图自动生成应用。比如，公司行政人员需要统计午餐的订餐份数，只需要在群聊对话框中输入“/”和表单图片，几秒钟后一个订餐统计小程序就展现在群聊中。

“钉钉与通义千问的团队每周都开会来讨论需求。”叶军介绍，“有一次在钉钉园区底楼，大家一堆人一顿吵。最大的难点在于方向的不一致，想做的东西不一样。钉钉这个场景，对通义千问提了很多特殊要求。原来并没有训练过那些领域的模型。我们对图片的质量要求，对工作场景的专有化术语，大模型理解不了，有时候出来的东西莫名其妙，最近才慢慢走顺了。”

▍将在相关安全评估完成后上线

目前，钉钉与大模型融合场景正在测试中，将在相关安全评估完成后上线。

近日，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，要求利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，须先进行安全评估。

“发布会上演示的场景，在技术上都已经可以了。目前要经过相关部门的评审，还是要合规。AI生成的内容会有些不可控的东西，国家有关部门监管是应该的。” 叶军表示。

对于后续上线后的商业化模式，钉钉将率先向专业版、专属版用户开放内测。

“国外现在流行的方式是按照月费。国外的AI绘画工具Midjourney是10美元可以每月生成200张图片。”叶军提到，“我们的模式也会这样，把使用算力次数，跟钉钉的专业版、专属版和专有版收费模式相结合。举个例子，买专业版，就配合给予200次调用能力。如果不够，再增购一些计算量。毕竟图片生成很耗GPU的资源。”

叶军还透露，目前，阿里集团正把大模型的能力引入客服助手。“集团已经在研发客服助手的产品。原来我们接到语音电话，选择按1、按2。未来客服场景会发生变化，可能电话语音给出的答案，能达到跟真人一模一样的程度。”

▍专有化部署的大模型将是未来趋势

当前，MaaS成为科技公司发布AI大模型时普遍提到的关键词。叶军认为，未来SaaS、PaaS和IaaS的边界会越来越模糊。而MaaS在一定程度上将取代SaaS、PaaS。

“未来可能很多产品SaaS、PaaS那两层就没了。直接调用模型层，完成提前的训练和感知，进行数据操作。用户根本不关心IaaS在哪，就是‘界面+模型’解决所有问题。”

随着AI和工作方式的逐步深度融合，数字化产品形态将出现极简的趋势。“未来，人和软件的交互将变得非常简单，甚至可能就是通过一条斜杠来唤起所有功能。每家企业都需要思考人与科技、机器的关系，坚定以人为本，科技服务于人，让人从常规、低效的工作中解放出来，做更有创造力的事情。”叶军提到。

与此同时，AI时代数据资产的价值将更加重要。“每个组织的数据密度会快速增加，数据的价值将决定企业的价值。每一家企业既可以直接在阿里云上调用千问的能力，也可以借助钉钉这个工作入口，结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的专属大模型。可以畅想，每家企业都可以有专属的、深刻理解自身企业业务知识的智能客服、智能导购、文案助手、AI设计师等。”

在具体的部署模式上，叶军判断，专有化部署的大模型，将是必然趋势。

“企业的数据，全部放到一个公开大模型上，你会愿意吗？肯定不愿意。正确的做法应该是很多企业都会把大模型部署到企业内。而公有云生成的大模型是通用大模型，是作为基础的预训练模型。”

谈及专用模型的训练成本，叶军认为不会太高。“阿里云有一整套的专业化部署解决方案，与公有云之间存在混合云的关系。用互联网公开数据训练的模型可以放在公有云，而企业内部的经验、财务数据铁定是放在企业内部。我认为未来的布局，肯定是中模型、小模型部署在企业内，通用大模型在公有云，适当地实现混合云的互通。这是非常可操作，可实践的模式。”